中化新网讯 日前,第二十二届工业自动化与标准化研讨会在北京举办。多位业内专家围绕“新一代智能制造体系构建与实践”主题,热议以高水平工业自动化和标准化赋能制造业转型升级。
工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺表示,自动化企业需从三方面支撑新一代智能制造发展:一是产学研用协同攻关夯实工业软硬件基础底座;二是加强标准研制,深化国际标准化合作;三是立足行业场景推进自动化装备集成落地,以高水平工业自动化赋能制造业全面转型升级。
国家市场监督管理总局标准创新管理司相关负责人指出,面向新一代智能制造体系构建的发展需求,要重点抓好三方面工作,一是优化智能制造标准体系,打通研发、标准、应用协同链条;二是依托国际合作推动国内先进技术转化为国际标准,扩大中外标准互认;三是完善培育激励机制,打造复合型标准化人才队伍,增强全球标准治理参与能力。
六盘山实验室主任、中国工程院院士马玉山对以大规模定制为核心目标的新一代智能制造提出四点展望:以全局柔性重构制造韧性,迈向系统智能;以质量、成本、效益为核心评判实效;推动智能制造向中小微企业普惠覆盖;推动标准从技术评估向体系引领升级。
中国机械工业联合会党委常委、副会长罗俊杰建议通过标准引领、技术攻关、梯度培育、生态完善、开放合作等五项具体举措,持续推动新一代智能制造赋能服务型制造,助力制造业向价值链高端攀升。
“标准化是工业自动化、智能制造落地的重要根基,统一标准是各类设备、系统互通协同的通用技术语言。中国已成为国际标准化活动中的重要力量。期待各方携手推进工业自动化与智能制造标准化工作持续发展。”IEC/SyC SM智能制造系统委员会主席Udo Bausch说。
大会期间举行第三届制造业智能化解决方案创新大赛启动仪式,并发布了《制造装备数智化白皮书》和工业网络现场总线规范相关国际标准。会议同期还组织了高端仪器仪表标准化与智造应用、先进工控技术赋能智能制造实践、数智工业全域升级与产业生态等3场专题研讨会,邀请30余位行业专家、企业技术负责人展开研讨交流,400余位代表参会。
近日,经中国电子信息行业联合会评审,天津渤化化工发展有限公司(简称渤化发展)取得数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度四级(量化管理级)认证。
8月12日,在百度AIDay伐谋AI4S专场上,百度伐谋发布科学智能(AI4S)“1+10+N”战略,集中展示十大跨学科科研标杆成果,并启动AI4S科学家计划。