赛迪研究院：AI产业应用商业闭环待完善

中化新网讯 近日，赛迪研究院在北京举办第十七期新型工业化大讲堂——“工业经济2026：新开局和新动能”研讨会。该院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超在研讨会上发布《2026年我国人工智能产业发展形势展望》时表示，当前人工智能（AI）产业应用商业闭环仍处于构建完善阶段，尚未形成可持续的价值循环体系。

具体而言，产业链算力、模型、应用层各层存在明显“断链”现象，算力资源与应用需求适配不足，模型层定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品，难以形成生态协同效应。数据孤岛与算力适配问题突出，跨领域数据流通机制缺失，国产算力与主流模型兼容优化不足，制约应用创新。

另外，人工智能盈利模式面临“高成本、低收益”结构性矛盾，模型训练与推理的算力、数据成本高昂，而企业付费习惯尚未普及，消费端收费模式推行困难。工业、医疗等垂直领域的AI应用多处于试点验证阶段，缺乏标准化解决方案，尚未实现规模化复制与商业变现。

针对大模型产品执行复杂任务能力、高质量数据集、人工智能商业化等人工智能产业发展需关注的问题，刘丽超建议，完善“十五五”时期人工智能产业发展政策体系；用好“揭榜挂帅”等渠道，强化核心技术攻关；加强高质量数据集建设，推广“模数共振”专项行动；依托国家人工智能创新应用先导区，发挥重点城市先行先试和引领示范效应；聚焦重点领域推广工业大模型及智能体解决方案，开展“人工智能+制造”专项行动，深化应用赋能。