工业互联网和AI融合再提速

石化化工行业成重点推广领域

中化新网讯 近日,工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》(以下简称《行动方案》),其中石化化工等重点行业成为应用推广的核心阵地。

《行动方案》明确围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态等方面,提出到2028年工业互联网和人工智能(AI)融合赋能水平实现显著提升。工信部相关负责人介绍:“基础设施方面,在原材料等重点行业工业企业加快部署应用,推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。要素支撑方面,在20个重点行业打造一批高质量数据集。融合应用方面,面向重点产业链关键环节、典型场景,培育一批智能化解决方案供应商,有效推动大中小企业协同升级。产业生态方面,重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。”

上述负责人表示,工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢。同时,人工智能助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新,两者互促共进、融合赋能。为深化人工智能与工业互联网融合应用,《行动方案》部署了实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动11项举措。

具体来看,基础底座升级行动提出加快工业网络开放智能升级、提高工业互联网平台智能化水平、强化工业智能算力供给;数据模型互通行动提出加强工业数据汇聚共享、加强行业数据集建设支撑、提升工业模型开发部署效率;应用模式焕新行动提出推进应用模式变革、加快重点行业推广;产业生态融通行动提出强化重点企业培育、加快技术产品创新、优化公共服务能力。

记者注意到,石化化工等重点行业成为应用推广的核心领域。《行动方案》提出加快重点行业推广。实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程,强化与各行业数字化、智能化相关政策衔接与协同,在石化化工等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南。面向重点行业数字化转型、智能化改造需求和难点,分行业梳理工业互联网与人工智能融合应用的典型场景、技术产品清单、供应商名录、标准索引等,加快场景培育与开放,建立解决方案资源池,加强供需精准对接。聚焦产业链上下游资源共享和要素互通需求,开展人工智能典型案例、工业互联网“链网协同”典型案例征集,遴选一批系统集成水平高、连接元素广、链式转型效益好、智能化水平高的项目。

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