碱业发展自研数字化小程序上线

清晨8:00，碱业发展碳酸二甲酯厂内操滕佳走进中控室，熟练地打开企业微信里的一个小程序。屏幕上，蒸汽单耗、原料单耗、化验指标等数十项关键参数正以图表形式实时跳动，每台设备的健康状态都被清晰地标注在一个醒目的百分制评分表中。

这个让一线员工直呼“好用”的小程序，正是碱业发展近期自主研发的DMC设备智能评分小程序。通过对设备健康状态进行实时评估，助力企业开启“事前预判”式生产管理模式。

打通数据壁垒

碳酸二甲酯厂生产装置配套监测设备数量多、运行参数庞大。随着企业全面推进数字化转型，自研DMC智能评分小程序的项目正式提上日程。技术研发中心经过反复研究，快速打通化验数据线上读取的节点；电仪部技术人员则梳理了数千项设备参数，最终汇集形成完整的评分模型，为小程序的数据对接筑牢基础。

同时，出于化工生产保密与安全生产的双重考量，技术团队将小程序部署在厂区封闭内网中，搭建起三层软硬件防火墙，分别隔离服务器与DCS生产系统、生产内网与办公网、办公网与外网，全方位杜绝数据外泄风险，并系统设置分级权限，不同岗位工作人员仅能查看本职范围内的数据，在保障数字化便利的前提下，守住化工企业的数据安全底线。

打造设备健康评估模型

企业小程序开发的核心，是建立一套科学、直观的设备评价体系。开发团队没有满足于DCS系统“超限才报警”的设定，而是独创了一套百分制的设备健康评分模型。

“我们设定了一个100分的最优运行基准值，并划定了工艺参数的‘舒适区’。”小程序的开发者、技术研发中心副主任姜杰介绍道，“只要参数在这个区间内，设备就是高分状态。一旦出现小幅偏移，分数就会梯度下降；如果逼近设备损伤的临界点，分数会大幅跌落，并且将异常通知到企业微信进行声音提醒，内外操及管理人员都可以看到。”

这套评分体系将设备运行状态分为了“亚健康预警”和“临界报警”两个层级。例如，反应塔顶冷凝器循环水温度的管控区间很严格，一旦温度出现轻微波动，系统评分就会下降，操作人员就会第一时间介入。

系统上线一个月以来，生产厂要求各班组设备评分日常必须稳定在85分以上，低于阈值即启动隐患排查。这种从被动响应到主动预防的转变，有效降低了设备故障率和生产损耗，保障了碳酸二甲酯装置的长周期稳定运行。

持续优化无止境

如果走商业化采购路线，一套类似的工业监测软件要花多少钱？姜杰做过调研：单模块商用系统起步报价2万元，全套装卸车加设备监测商业化软件开发费用高达20万至30万元。

而碱业发展这套自研小程序，依托内部技术团队和AI辅助编程完成。AI辅助完成部分统计模块代码编写，大幅缩短了开发周期。并且全部功能根据企业自身生产场景定制，没有外购系统的版权束缚，后续新增功能也无需再额外支付定制费用。

此外，系统还记录了每位工艺员、管理员查看数据的操作痕迹，后台可追溯每日巡检记录，倒逼岗位人员常态化跟踪设备状态。一位管理人员感慨：“以前靠自觉，现在靠系统留痕，责任心更直观了。”

不仅如此，在小程序的帮助下，员工们的工作效率也更高了。滕佳告诉笔者，“现在，除了系统自动采集的，我只需要补录几项，剩下的汇总、分析全是它的事儿。”目前，该项目已得到碳酸二甲酯厂干部职工广泛认可，同款小程序将逐步完成内部覆盖。

管理优化无止境，对数字化管理而言尤其如此。企业技术研发中心还将持续迭代功能，新增能耗对标、班组绩效统计等模块，并依托AI技术打造工艺智能助手，推动系统从“监测预警”向“智能优化指导”升级，让数字化之光持续照亮企业高质量发展之路。