加速“三个跨越”，携手激活新质生产力

　　党的二十届三中全会再次强调，要因地制宜发展新质生产力，并明确提出要完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系，要支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。

　　如今，全球已有约50%的国家发布了人工智能战略。在国内，在化工、油气、矿山、冶炼等资源型行业也已形成共识，通过建设新一代信息化关键基础设施，应用人工智能提升智能化、低碳化水平，进而显著提升全要素生产率，可以加速培育新质生产力。

　　从行业的数智化经验来看，发展新质生产力意味着“三个跨越”，即：实现劳动资料(生产工具、基础设施、能源设施)从机械化或自动化向智能化跨越；劳动对象从原材料到以数据资产为代表的全生产要素跨越；劳动者从技术工人向有跨界能力的数智人才跨越。

　　劳动资料从机械化、自动化向智能化、低碳化跨越

　　劳动资料包括生产工具、基础设施和能源设施。劳动资料向智能化跨越是新质生产力的最重要体现。

　　过去，劳动工具已很好地实现了机械化、较好地实现了自动化，但依然依靠人的经验作为决策与控制依据。而今，资源型行业正不断融合人工智能、云等新技术，向智能联动、自主决策的方向演进。

　　例如，在油气行业，中国石油使用7000平方千米的地震数据体开展了大模型训练，构建了15亿参数的地震解释人工智能大模型；通过大模型微调开展了走滑断裂识别和缝洞体预测应用，取得较好应用效果。

　　在化工行业，华为联合领先的化工企业，通过人工智能对传感器采集的数据进行实时监测和分析，使得故障预测准确率大于95%，运维工作效率提升20%。通过人工智能预警，为装置“安稳长满优”运行提供新保障。

　　劳动对象向以数据为代表的全生产要素跨越

　　劳动对象是生产活动的基础和前提。在劳动对象从原材料向以数据为代表的全生产要素跨越时，数据在生产、决策、创新等环节中发挥着越来越重要的作用。基于数据这一新型的劳动对象，打造人工智能为核心的新型劳动工具，围绕数据的“采传存用”打造新型信息基础设施，是构建资源型行业新质生产力的必要条件。然而，当前数据采集、传输、存储到应用的各环节均存在瓶颈。

　　针对设备种类繁多，互联互通难等问题，华为与国家能源集团联合开发了矿鸿操作系统，为多设备协作提供统一语言，让数据采得全、采得准。如今，矿鸿国家重点实验室已认证了300多款装备。针对多网并行的痛点，华为开发了综合承载网，采用一张切片网承载不同的业务，该技术已在400+煤矿规模商用。针对传统业务烟囱式的建设模式，华为通过企业一朵云实现能力共享、开放统一的数字平台。

　　在数智化升级过程中，根据规模不同，数字化能力不同，企业可以选择不同的人工智能建设模式：对于行业的头部企业，数据基础好且有自己的数字化队伍，可选择自建人工智能大模型和算力平台的模式，面向更多场景持续迭代出自己的特色，引领行业发展。对于区域有产业优势、希望通过合作共建能力平台的企业，可采用区域集约化的模式，形成生态合力。如各地的工业互联网平台，通过深挖区域煤矿的海量数据，为生态企业提供算力、数据、大模型等资源，汇聚行业各界的能力共同创新，推动开发模式从作坊式向工厂式跨越。对于中小企业，可以充分借力第三方平台能力，享受“普惠”模式。在这种模式下，企业只需投资边缘云(EIC)、元图工坊数字孪生使能平台，即可打造各种场景的人工智能应用。

　　劳动者向懂行业和数字化的数智人才跨越

　　高素质的劳动者是赢得先发优势和获得战略主动的最关键要素。唯有人才才能够引领世界科技前沿，创新创造新型生产工具；唯有人才才能够深入理解行业的真正堵点和痛点，唯有人才才能通过把行业和数字化的理解和结合并构筑出真正解决问题的应用。

　　在新的历史时期和新的创新领域，我们既需要有能创造引领世界科技前沿、创造新型生产工具的战略人才，也需要能够梳理掌握新型生产资料的应用型人才。

　　在人才选拔和人才培养方面，掌握场景需求的资源型企业、提供信息化基础设施和人工智能工具的华为及提供装备的企业，紧密合作、联合创新，正在通过组合，用铁三角的方式实现共同发展，打造行业智能化的三位一体。

　　过去几年，华为军团以及研发专家深入资源型行业的各种场景，学习和理解场景的痛点，也深入装备厂商和设计院，将数智化的软硬件能力融入行业场景和装备中；而山东能源、中石油、中石化等与华为合作，让管理者与技术人才参加培训，通过跨界交流，促进人才向懂行业与数字化的融合方向跨越。

　　华为将通过与行业客户、伙伴持续联合创新，打造数实融合的生态系统，建设以人工智能为核心的新型信息基础设施，支撑“生产力要素三个跨越”。同时，基于“三大建设模式”因地制宜，让人工智能普惠资源行业。生产力发展的潜力本就存在，唯有创新、合作和发展，方能激发企业潜力，释放新质生产力。

　　作者：华为公司副总裁 油气矿山军团CEO 韩硕