数智技术为化工设备“养生”

随着《化工设备安全管理规范》等新规出台，石化化工设备的健康与安全成为企业安全管理的热点话题。设备管理如何从事后抢修、定期预防性检修迈向预测性维护、精益管理新阶段？日前，在陕西西安举行的2026年（第七届）石油化工设备智慧运维与检维修技术大会上，与会专家和企业代表指出，数智技术将成为未来化工设备的“养生之道”，以人工智能（AI）驱动智能预测性维护为技术突破口的数智化管理模式，正在扭转传统被动的设备运维管理模式，将故障隐患消灭在萌芽状态。

传统运维模式短板凸显

 “定期检修、故障抢修的传统模式，已难以适配千万吨级炼化一体化、大型煤化工等现代石化化工装置的运行需求。”中国石化化工销售有限公司华中分公司原党委书记赵振辉表示，定期检修容易造成“设备状态良好却强制停机、隐患已萌芽却未到检修周期”的两难困境，非计划停机、突发设备故障不仅带来巨额生产损失，更极易诱发泄漏、燃爆等重大安全事故。

中国石化安全工程研究院有限公司设备安全研究室主任屈定荣告诉记者，据统计，目前全国20年以上的在役化工装置超1600套，而在这些超期服役化工装置中，超过70%的非计划停工由动设备故障引发。

屈定荣认为，长期服役动设备的故障监测预警与维护处置主要存在四方面短板：一是早期故障检测难，故障初期微弱征兆易被工况波动和偶发异常等掩盖。二是故障趋势预测难，传统方法难以捕捉设备健康度及风险动态变化。三是预测维修决策难，故障原因难定位、故障类型难诊断、维修措施难确定。四是故障主动控制难，常见因振动疲劳、泄漏控制及控制系统故障引发安全事故。

 “设备好像是一个有机生命体，传统管理相当于给设备吃‘大锅饭’，不管设备是否‘饥饿’、工况是否变化，一律按周期‘到点就喂’。”在西安国联质量检测技术股份有限公司技术总监吕龙刚看来，这种粗放模式要么造成润滑剂浪费与污染（营养过剩），要么导致关键部位磨损加剧（营养不良），完全无视设备的个体差异，导致设备长期处于“亚健康”状态。

智能预测维护提前“体检”

赵振辉认为，随着物联网传感器、边缘计算、AI算法、数字孪生等技术大规模落地，预测性维护成为设备管理转型的抓手。通过在动设备、静设备部署振动、温度、声学、腐蚀、泄漏等全域感知终端，实时采集设备运行多维度数据，依托大数据模型分析设备健康度，能精准捕捉人工巡检无法识别的早期微小异常，提前预判轴承磨损、管线腐蚀、密封失效等故障风险，变“定期修、坏了修”为状态修、提前防。

记者了解到，预测性智能维护技术已崭露头角并在化工企业应用。据屈定荣介绍，其团队基于数据分析和智能诊断算法，研发的“检测预警—风险评估—维护决策—主动控制”一体化设备智能运维技术和风险主动控制装备，可提升设备劣化早期识别、风险动态预判及主动干预能力，防范设备早期故障、突发失效等隐患。目前，该方案已在石油、化工、煤化工等80余家企业应用，累计创造经济效益超12亿元。

中国石油和石化工程研究会石化设备安全运维专家服务（中心）专业委员会常务副主任赵岩表示，AI可通过收集大数据建立预测模型，在设备故障诊断、预测性维护、生产过程优化、风险识别等领域深度应用。比如，传感器对设备进行多维度在线监测，实时采集振动温度、压力等数据，为准确分析设备运行状态提供依据。利用AI算法建立故障诊断与寿命预测模型，可实现早期预警和预防性维修。该技术应用于裂解气压缩机组振动异常，采用数据采集分析+专家决策，智能诊断时间可从两天降至两个小时。

吕龙刚认为，要像“私人医生”一样给设备做体检。西安国联建立了三位一体技术的“医疗团队”，通过物联网、传感器与AI算法等技术，形成从定期体检到实时监护、从定性发现到定量确诊再到环境评估的完整闭环，可为设备出具全维度“体检报告”，为设备健康管理提供精准诊断依据，建立专属健康档案，实现“按需补给、精准调理”。

综合施策重塑管理范式

石化行业设备具备高温高压、介质易燃易爆、品类繁杂、安全风险突出等特征，设备管理水平直接决定企业安全生产底线、生产运营成本、绿色低碳转型成效。与会专家指出，设备的长久“养生之道”——全生命周期管理，需要将数智化贯穿规划选型、交付、安装调试、运行、维保、备件管控、改造升级、退役报废全链条，以综合施策重塑设备管理新范式。

中国石油炼油化工和新材料分公司装备处副处长陈轩表示，要强化“监、检、查”作用，科学做好“维、管、修”，构建“查—评—诊—治—验”全生命周期监管控一体化的设备管理体系，实现维护策略优化、管理效能提升、修理决策科学。

中国石化集团高级专家何承厚认为，润滑是石化设备安全长周期运行的保障。未来将以全生命周期管理为核心，推动运维模式从“被动救火”向“预判式、无人值守”主动运维转变。通过引入油雾润滑、油气润滑、磁悬浮轴承（无油润滑）、空气动静压润滑等前沿技术与管理体系深度融合，建立基于数据驱动的设备健康管理体系，推动传统被动式运维向主动式数字化转型，实现运维效率质的飞跃。

“从事后抢修到日常维护，从经验驱动到数据驱动，从被动维修到主动养护，设备运维正在从“出问题再救火”的应急模式，转向像‘养生’一样的主动预防模式。”吕龙刚说。