操作工佩戴人员超宽带信标(UWB)定位卡、手持智能防爆终端对现场装置设施进行仔细检查,各类数据便实时传输到后台智能管理系统,一旦发现数据异常,系统便自动报警……这一智能化协同应用场景,是国能榆林化工有限公司(简称国能榆林化工)生产班组一线员工的日常。
日前,该公司“煤化工聚烯烃及附带产品制造智能工厂”项目入选2025年度卓越级智能工厂项目名单。
顶层规划搭建“智慧大脑”
国能榆林化工生产保障中心信息化运维工程师杨松会介绍,“煤化工聚烯烃及附带产品制造智能工厂”项目构建了基础设施层、数据层、应用层、安全体系层的智能化应用体系。其中,业务架构覆盖计划经营、生产运行等9大核心业务,形成“计划—执行—控制”闭环管理机制;技术架构基于工业互联网平台构建“云—边—端”三级计算体系,深度融合IT信息、OT运营和移动通信(IMT)工业制造,实现数据实时采集与分析;数据架构则通过统一数据平台,采用“采集—建模—分析—决策”的闭环机制,为智能应用提供坚实数据基础。
杨松会告诉记者,他们通过顶层规划、逐步实施,智能工厂覆盖工厂整体数字化建设、研发设计优化、生产作业智能化、在线智能检测、生产管理协同、运营管理升级等核心环节,建设完成共计5大类、41个子项目。具体内容包括一体化5G网络实现厂区核心区域覆盖,工控等级保护2.0项目实现DCS、PLC、电气后台监控等关键工控系统的网络安全防护,工业互联网平台搭建以云计算、物联网、工业数据为核心的化工平台,以及数字化交付(BIM)模型等,关键设备联网率、数控化率均达100%。
生产降本增效“如虎添翼”
通过搭建应用集群“智慧大脑”,国能榆林化工生产过程的稳定性与可控性显著提升,降本增效也取得明显成效。
在生产作业方面,针对煤化工生产过程中多变量、强耦合、非线性的复杂工况,项目团队开发多变量协同优化算法,引入先进控制系统(APC),提高生产过程管控效率和装置控制水平。该系统基于过程控制对象(OPC)接口实时采集装置的温度、压力、流量等关键工艺参数,通过集成数字模型、多目标优化算法及实时数据分析技术,实现关键单元全流程优化控制。目前,该系统在气化、甲醇、甲醇制烯烃(MTO)及烯烃分离等5套装置成功应用。
在国能榆林化工烯烃厂生产班组控制室,烯烃分离班班长吕宝荣正在电脑前监测生产运行情况。“APC项目覆盖脱甲烷塔、脱丙烷塔、乙烯精馏塔等8个主要单元。2025年4月投用以来,塔的进料量、回流量等指标一旦稍微波动,系统会自动采集数据并在一定范围内自动调整。”吕宝荣说,这样员工就不用高度集中紧盯流程画面数据,也不用主操靠人工经验频繁进行操作参数调整,岗位工作量大大减少。更重要的是,装置运行更平稳,产量提高,能耗、物耗下降。
据杨松会介绍,公司完成了覆盖全厂大机组、机泵群及关键阀门信息的数采网络,为厂区大机组和441台关键机泵配置状态监测系统,依托振动分析、温度传感与机器学习算法,实时管理大机组的键相、振动、过程量等核心数据,精准识别故障性质、部位及原因,实现设备监控、故障早期诊断与预测性维护的全面感知,保障生产装置关键设备稳定运行。
在生产管理和运营管理方面,国能榆林化工集成“生产管理系统(MES)+高精度计量+智能算法”三位一体的技术方案,打通“人、机、料、法、安、能、环”数据,实现全流程动态调度与物料平衡管理。
通过智能工厂建设,国能榆林化工的设备故障预测准确率超90%,装置运行平稳率提升至99.5%,关键工艺参数波动幅度降低60%,非计划停机率降低40%,生产调度精准率达99.5%,单位产值综合能耗6.32吨标准煤/万元,全员劳动生产率提升至141.19万元/人。
安全管控筑牢“防火墙”
在厂区火炬塔上,记者注意到一台特别的摄像头,像鹰眼一样紧紧盯着生产装置,全方位、全时段扫描。“这是AI气云成像摄像头,能够通过AI视频智能分析系统和非接触式气云光谱成像技术,对生产现场有毒有害气体及挥发性有机物进行精准探测,自动分析辨识罐区、管廊及周边设备是否存在泄漏。”杨松会介绍,AI气云成像摄像头在全厂共部署了3台,实现主要装置全覆盖。同时,公司在各个装置区还安装了26台固定式AI摄像头,可实时监测辨识人员违规操作和不安全行为,预警识别率90%以上。
这是国能榆林化工建立的安全一体化智能管控平台的一部分。通过双重预防机制数字化管理体系,融合人员定位、智能巡检、视频监控、教育培训、三维可视化及AI智能分析等技术,该公司实现现场作业规范化和过程可视化管理,提升了本质安全水平。
在国能榆林化工生产调度指挥中心,记者看到一张工业互联网平台显示大屏,主要展示生产调度、安全环保、设备管理等实时信息,原料供应、产品产量、辅料消耗、罐区库存、设备运行及预测性维修、人员定位、环保指标等数据一应俱全。员工轻点鼠标,一切尽在掌控之中。
国能榆林化工生产保障中心副经理刘俊峰告诉记者,公司按照“集团统建软件+榆林化工自建硬件”模式建设智慧化工项目,推进数字化转型落地,智能工厂完整体系基本形成,具有节省投入成本、避免重复开发的特点。下一步将依托集团构建的“擎源”化工大模型,基于现有数字化改造成果,聚焦新建项目不断拓展完善应用场景,推动全员参与、落地见效,使智能化水平再上新台阶。
对于依托煤炭资源开展化工生产的企业而言,煤炭运输的高效、安全、低耗,直接关系到生产的连续性、稳定性与经济性。
2月6日,燕山石化物装中心5G智能物资仓库,“人机协同”的一幕正在上演——员工轻点手持终端、扫码“下单”,货物信息瞬间上传至5G智能管控系统;无人叉车收到调度指令后,精准托起货物,在货架间灵活穿梭。这...
近日,由长城钻探钻井二公司70233队承钻的大港油田大位移井新华4井顺利完井,完钻井深6298米,水平位移达3081.05米,一举创下大港油田乃至环渤海湾陆上大位移井位移最大、套管下入最深两项关键纪录...