石化盈科、阿里云发布工业物料数据智能体

中化新网讯 近日，中国石化旗下石化盈科与阿里云联合发布企业级物料主数据智能体——盈码物料智能体。该智能体以千问大模型为技术内核，深度融合工业领域物料编码场景智能化需求。

长期以来，工业领域在物料主数据管理方面临着众多深层次挑战。一物多码、多物一码屡见不鲜，人工依赖高、数据质量难管控、维护成本居高不下，使得物料主数据成为精细化经营提效的卡点环节之一。面对这些深层痛点，石化盈科联合阿里云，采用自主研发的国内工业物料领域专属大模型，构建“智能体+大模型+高质量数据集”三位一体认知中枢，覆盖物料全生命周期管理；同时依托千问大模型以及阿里云AI全栈产品能力，使用行业知识库对Qwen3-14B大模型进行微调，大幅提升模型在工业物料数据场景下的准确率，为系统生成标准化的物料描述和编码提供技术底座。

值得一提的是，石化盈科与阿里云还搭建了两个核心智能体——物料分类智能体和特征提取智能体。物料分类智能体能够精准理解用户口语化、非标准化的物料描述，自动完成大类、中类、小类以及模板的智能判定，将过去依赖专家经验的分类工作转化为秒级完成的智能化流程；特征提取智能体则能够根据模板中定义的关键属性要求，从原始描述中精准提取特征值，并对缺失信息进行合理推断与智能补全，确保每条物料数据完整、规范、可用。两大智能体协同运作，形成了从“理解自然语言描述”到“输出标准化编码”的完整智能链路，真正做到了让智能体像领域专家一样理解物料编码、编排物料数据。

系统上线后，物料数据编码的准确率升至95%，系统响应速度控制在500毫秒以内，存量数据清洗效率更是提升了数倍，物料编码管理实现“快、准、稳”的智能化体验。