中化新网讯 近日,中国海油渤海油田首个多模态人工智能(AI)场景应用试点在蓬勃作业公司WHPL平台建成投用。
过去,平台巡检长期依赖纸质表格和人工记录,表格种类繁杂,容易出现填写偏差,隐患整改与闭环管理人力和时间成本较高。对此,中国海油将中下游成熟的安全管理成果推广至上游板块,构建包括双重预防机制模块、AI隐患识别模块及人员定位模块在内的AI场景应用试点。通过模块的协同运作,该场景化应用能实现风险分级管控与隐患排查治理的闭环管理。该系统与公司隐患管理系统无缝对接,隐患数据可实时同步,组织架构信息准确一致,实现了以数字化手段重塑安全管理流程,进而让智能技术用在一线、服务一线。
AI智能场景搭建后,平台以数字化手段重构现场安全管理流程,将任务精准推送至防爆手持终端,现场作业人员扫描NFC点位完成打卡,实现“定人、定岗、定时”的闭环巡检。平台接入多模态大模型后,现场拍摄照片即可触发AI自动识别隐患、生成规范描述,大幅降低填报工作量的同时,显著提升隐患描述的标准化与精准度。目前,全平台NFC点位已全部精准布设落地。
“以前一趟巡检要手写几页纸,回来还得对着电脑补录隐患。如今对着设备一拍,几十秒就把隐患描述得清清楚楚,效率提高了,心里也更踏实。”平台操作工蒋滔说。自试点上线以来,全平台已精准布设各专业60余个巡检任务,单个点位隐患识别、填报时间平均仅需十余秒,单次巡检平均用时由约2小时缩短至1小时以内,隐患填报效率提升约40%。
“通过应用试点,我们不只建成一个智慧巡检平台,更跑通了一套可复制、可推广的标准化经验。”WHPD管理中心总监金永镐说
近日,经中国电子信息行业联合会评审,天津渤化化工发展有限公司(简称渤化发展)取得数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度四级(量化管理级)认证。
8月12日,在百度AIDay伐谋AI4S专场上,百度伐谋发布科学智能(AI4S)“1+10+N”战略,集中展示十大跨学科科研标杆成果,并启动AI4S科学家计划。