日前,培慕科技应邀参加“HICOOL2026全球创业者峰会”,就AI+能源资产绩效管理数智化实践与全球化探索引发关注,在石化、化工、能源等行业已成熟应用后成效明显,获得与会专家学者高度好评。
据了解,作为国内重资产行业资产绩效管理(APM)领域的标杆企业,培慕科技有限公司受邀出席本次盛会,培慕科技创始人、董事长兼CTO、国家重点人才工程领军人才银奇英教授,在8月29日主论坛“出海破局”专场即“智行万象-AI for All全球产业系列对话”,作为本场主旨演讲嘉宾,银奇英教授发表题为《能源资产绩效管理数智化实践与全球化探索》的主旨演讲,向全场产业专家、头部投资机构代表与实体企业领军者,系统展示了培慕科技依托AI技术实现能源资产数智化运维、推动国产自主工业软件走向全球市场的硬核成果与实战经验,相关分享收获现场广泛关注与热烈反馈。
银奇英教授系统阐述了培慕科技在能源资产绩效管理(APM)领域二十余年的技术沉淀,核心脉络可以概括为“一个痛点、一套体系、三个智能体”。其中,一个痛点,即电力、石化等重资产行业,设备“不能停、不能坏”,但大量历史检修记录长期沉睡在ERP、检修交代系统与纸质档案中,关键信息隐藏在不规范、非结构化的文本里,检修决策不得不依赖个人经验,过修与失修并存;一套体系,从APM4.0到APM5.0,培慕科技推动设备管理实现五个转变,分别为从定性分析走向定量分析、从人找信息走向信息找人、从经验决策走向智能决策、从事后分析走向动态分析、从滞后低效走向及时高效,基于ISO14224等国际标准与自主可控的全域APM软件,构建覆盖设备全生命周期的资产绩效管理体系。
同时,三个智能体是APM5.0核心引擎由AI数据清洗智能体、AI故障模式与影响分析(FMEA)智能体、AI根本原因分析(RCA)智能体协同驱动。基于阿里通义千问系列大模型,深度融合培慕行业知识库——覆盖48大类、664种常见设备类别,沉淀11000余个故障模式与31000余项维修策略——让通用大模型真正具备重资产行业的专业推理能力。
据了解,该公司的这套AI系统把设备安全从“靠经验”变为“靠数据”,在现场引发与会者高度关注。如在上海某炼化企业——把“事故复盘”从月缩短到天。这家中国首家在上海、香港、纽约三地上市的石化企业,2024年实现营业收入近900亿元。过去一次设备故障要翻档案、找数据,事故分析动辄一两个月,水平全看个人经验。如今AI按5WHY标准流程自动层层追问、定位根因、一键出报告,1天即可出结论,报告合格率95%以上;历史案例随查随用,同类故障自动预警,防止同类问题重复发生。
据了解,培慕科技的技术源头可追溯至英国曼彻斯特大学过程集成中心,公司在英国设有分公司,在日本、中东设有代理商。从“引进来”到“走出去”,培慕科技正把自主可控的中国工业软件与AI能力,输出到全球重资产行业。目前,培慕科技已服务石化、化工、电力、新能源、轨道交通等多个核心行业,并持续拓展冶金、建材、港口、制药等新兴领域。
培慕科技多年深耕厚积薄发,入选全球资产绩效管理软件供应商名单,将大型资产管理工业软件销售到欧美高端市场的中国企业;是英国化工协会(IChemE)官方认证培训资质唯一授权中国企业;成为SAP PartnerEdge计划中的Build类官方合作伙伴,与全球头部企业管理软件生态深度协同;组织中电联高级代表团访问英国,与英国可靠性与安全协会开展行业研讨,推动中英可靠性管理经验互鉴;是受邀在PerformanceConference2025发表演讲的唯一中国资产绩效管理企业等。
银奇英教授为国家重点人才工程领军人才、能源行业设备管理精细化、数字化与智能化领域的国际知名专家,博士毕业于英国曼彻斯特大学,归国前曾任曼彻斯特大学荣誉教授、博士生导师,现担任浙江财经大学教授、浙江大学兼职教授、西安交通大学客座教授、能源央企特聘专家,曾在欧洲、中东、亚洲等地领导 30 余个设备优化管理项目。
据悉,此峰会于8月26日-29日在北京中国国际展览中心(顺义馆)举行,此峰会开幕式上,北京市委书记尹力出席开幕式并致辞,市委副书记、市长殷勇到场参会。2025年诺贝尔化学奖获得者奥马尔·亚吉、创新工场董事长兼首席执行官李开复等AI与全球科创圈重磅领军人物亲临现场及演讲;141个国家和地区的13472名创业者、10209个创业项目齐聚现场,汇聚超5万人次全球创新力量。
其“出海破局”专场即“智行万象-AI for All全球产业系列对话”由国际绿色智慧能源产业创新联合体、北京中创碳投科技有限公司、世界可持续发展工商理事会(WBCSD)联合主办,北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长、HICOOL一站式创业生态平台执行负责人武沂,国家973项目首席科学家唐人虎,天元资本董事长、西安交通大学北京校友会会长傅延华等行业核心嘉宾现场致辞,数十位能源数字化领域专家、产业投资方代表与实体企业核心负责人齐聚一堂,共同探索AI赋能能源实体赛道的全新落地范式。(刘国盛)
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