中化新网讯 近日,《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案(2026-2030年)》(简称《方案》)印发,提出到2027年,培育10家“AI+未来工厂”示范企业、20个工业智能体平台、50个重点行业高质量数据集,聚焦重点产业集群打造50个典型应用场景,推广应用100个工业智能体。
《方案》提出五项重点任务,包括夯实数智化转型的基础支撑、推动关键业务环节的智能升级、深化重点企业的分级应用、探索重点产业集群的提质升级、构建人工智能赋能的良好生态。《方案》明确,聚焦新能源汽车及零部件、高端船舶与海工装备,推动人工智能(AI)赋能装备制造智能化升级。新能源汽车及零部件发展智能研发与整零协同,构建覆盖厂务管理、产线合规、质量管控的智能生产体系。高端船舶与海工装备发展智能船舶与海工装备设计,推进下料、焊接等关键工序智能化升级,引入AI辅助诊断、智能在线监造、AI辅助施工等技术。
《方案》提出,推动绿色石化与新材料产业的绿智融合。聚焦绿色石化、高端新材料,推动AI加速绿色低碳转型与新材料研发。绿色石化依托多维融合感知构建安全生产体系,基于高精度管网模型实现全链路动态优化,运用声振温多维分析与设备健康模型实现预测性运维。高端新材料构建“成分—结构—性能”数据库与仿真孪生平台,发展跨尺度计算框架加速新物质发现与反向设计,应用多智能质检手段实现一致性与零缺陷管控。
《方案》还强调,强化核心技术攻关与标准研制。鼓励产学研用协同,围绕工业基础模型库、工业互通协议、行业大模型、智能边缘设备等核心技术开展联合攻关,提升产业基础能力。聚焦制造业AI应用共性难点,组织实施揭榜挂帅攻关,培育一批典型产品和解决方案。加快推进AI在制造业领域应用的标准规范研制,重点围绕工业数据集、工业智能体平台、智能体评测、安全保障等领域构建标准。
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