江苏油田借AI技术高效寻油

中化新网讯 日前，江苏油田物探研究院基于最新的高邮凹陷连片地质剖面资料，提出全新井位，其中关键的信号波速度建模环节，由江苏油田借助高校力量自主研发的人工智能（AI）模型完成。

这是江苏油田首次将AI技术应用于油气勘探领域。该模型对面积达2600平方千米的高邮凹陷连片三维速度谱分析时，仅需8.3秒即可完成拾取，且预测精度在90%以上，相比常规方式效率提升600倍以上。

据了解，2023年江苏油田成立《人工智能在石油勘探地球物理数据建模中的应用》研究课题，加大对前瞻性、先导性和探索性重大技术的攻关力度，借助高校力量利用近两年时间探索应用基于复合神经网络的机器学习和深度学习算法，最终成功开发适用于苏北盆地复杂小断块地质特征的AI模型。他们对大规模的信号波反射速度数据进行深入细致分析，巧妙地将处理解释规律通过图像识别、特征提取、特征融合等多种手段，更精准地转化为算法规律，并制作500张速度谱样本图像用作“学习素材”，加强智能拾取和人工拾取之间的实战对比分析，不断调整优化参数，最终形成高精度速度模型。

目前，江苏油田已经在智能物探领域取得了显著进展，探索了12项特色技术，并实现了DeepSeek的本地化部署。未来，江苏油田还将依托EPBP平台、覆盖油气生产现场的工业控制物联网等现有数字化设施，打造“苏油版”AI助手，在DeepSeek加持下，打造包括油田各类生产、经营、科研、管理文档的智能搜索、数据快速精准查询、总结性材料提炼、报表自动生成等基础性应用。同时，江苏油田还将基于油田自己的大模型平台，继续开展如AI定位油气藏、AI预测产量变化、AI监测设备工况、AI模拟实验等特定领域的AI应用，助力油田高质量勘探、高效益开发和高效率管理落实落地。