数据要素×工业制造高峰论坛指出：要充分发挥数据的“乘数效应”

中化新网讯 9月7日，数据要素×工业制造高峰论坛在青岛举办。与会专家表示，作为数字时代的新型生产要素，数据已成为发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。要发挥数据的“乘数效应”，就需要将数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。

会上，卡奥斯物联科技股份有限公司发布国内首个工业领域全链条数商解决方案——卡奥斯COSMOPlat，该方案通过打造数据生态的一站式服务，助力工业企业数据高效率采集、高质量治理和高价值转化。中国工程院院士邬贺铨表示，当下，国内大模型开发企业纷纷瞄准行业应用、赋能企业数字化转型。其中，以卡奥斯天智工业大模型为代表的大模型汇聚了制造经验和IT技术创新，具有很好的理解工业的能力，能够有效地推进大模型技术和应用落地。

清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平则表示：“谁掌握数据谁将掌握发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。”他认为，激活数据要素价值需要把握数据特性、树立数据治理思维，更需要发挥企业的主体作用和平台企业的创新引领作用，构建数据驱动的智能化生产模式和价值网络，让数据流得动、用得好。

论坛期间，“数据要素×工业制造宣传月”正式启动。青岛市大数据发展管理局党组成员、副局长王朝静表示，青岛市将以此为契机，持续推动卡奥斯等工业互联网平台和行业龙头企业发展，聚焦供应链金融、风控管理等领域，打造数据开发利用场景，推广有实效、可复制的典型案例，加速形成工业数据高价值转化链。

 “要通过强化人工智能、工业互联网等领域的技术创新，补齐产业短板，提高全要素生产效率。”卡奥斯董事兼首席技术官盛国军表示，基于大连接、大数据、大模型的核心技术优势，卡奥斯COSMOPlat以智能交互引擎为核心竞争力，破解了数据格式多源异构、企业数据上云困难、数据质量良莠不齐等数据应用难题。据悉，在数据要素应用和开发方面，该方案可完成10万+设备数据实时高效采集和上报，实现毫秒级数据查询分析和全要素数据治理运营，打造出覆盖八大行业的100余个应用场景。